03 / ANALYTICSPOWER BI / BITRIX24 BI / SUPERSET / DATA

ЦИФРЫДОЛЖНЫОТВЕЧАТЬНА ВОПРОСЫ.

Собираем данные из CRM, 1С, сайтов и других систем. Строим модель и превращаем ее в отчеты, которыми реально пользуются.

ОБСУДИТЬ АНАЛИТИКУ

01 / ЧТО ПОКАЗЫВАЕМ

Хорошая аналитика начинается не с выбора BI, а с вопросов бизнеса.

НЕ ГРАФИКИ.
РЕШЕНИЯ.

ПРОДАЖИ

Воронка, конверсия, цикл сделки, причины потерь, план/факт и эффективность менеджеров.

ФИНАНСЫ

Выручка, маржинальность, оплаты, дебиторка, экономика проектов и движение денег.

МАРКЕТИНГ

Источники, стоимость лида и продажи, ROMI, путь клиента от рекламы до выручки.

ПРОИЗВОДСТВО

Загрузка, сроки, статусы заказов, узкие места, выпуск и операционные показатели.

СЕРВИС

Обращения, SLA, повторные продажи, качество обслуживания и клиентская база.

РУКОВОДСТВО

Одна управленческая картина вместо десятка Excel-файлов и отчетов из разных систем.

02 / BI-СИСТЕМЫ

Не привязываем аналитику к одному инструменту. Выбираем BI под данные, инфраструктуру, бюджет и пользователей.

ГДЕ
СМОТРЕТЬ.

POWER BI

MICROSOFT / BI / DAX / POWER QUERY

Строим управленческие модели, интерактивные отчеты и дашборды для компаний, где нужен зрелый BI-контур, сложные расчеты и работа с несколькими источниками данных.

DashboardsDAXPower QueryData model

BI-КОНСТРУКТОР БИТРИКС24

BITRIX24 / APACHE SUPERSET / SQL LAB

BI прямо внутри Битрикс24. Настраиваем системные и собственные отчеты, виртуальные наборы данных, SQL-запросы и дашборды без вынесения аналитики в отдельный пользовательский интерфейс.

Битрикс24Superset coreSQL LabCRM analytics

APACHE SUPERSET

OPEN SOURCE / SELF-HOSTED / SQL BI

Разворачиваем самостоятельный BI-контур на Apache Superset для компаний, которым нужен open-source BI, размещение на своей инфраструктуре и прямое подключение к SQL-хранилищам.

Self-hostedSQLSemantic layerDashboards

YANDEX DATALENS

CLOUD BI / DASHBOARDS / DATA SOURCES

Используем DataLens, когда нужен быстрый облачный BI и удобная публикация отчетов, в том числе для аналитических сценариев с данными Битрикс24.

Cloud BIChartsDashboardsSharing

СВОИ ДАШБОРДЫ

NEXT.JS / REACT / EMBEDDED ANALYTICS

Если стандартный BI-интерфейс не подходит продукту — делаем собственные аналитические кабинеты, экраны руководителя и embedded-аналитику внутри сервиса.

Next.jsReactAPIEmbedded BI

03 / ИСТОЧНИКИ

BI — это последний слой. Сначала данные нужно корректно получить и связать.

ОТКУДА
БЕРЕМ ДАННЫЕ.

БИТРИКС24

CRM / TASKS / SMART PROCESSES

AMOCRM

LEADS / DEALS / PIPELINES

1С

FINANCE / ERP / PRODUCTION

SQL

POSTGRESQL / MYSQL / MSSQL

MONGODB

EVENTS / HISTORY / OPERATIONAL DATA

WEB / API

SITES / SERVICES / EXTERNAL DATA

ТЕЛЕФОНИЯ

CALLS / DURATION / RESULTS

ПОД
ДАШБОРДАМИ.

SQL / DATA MARTS

МОДЕЛЬ ДАННЫХ

Проектируем витрины и наборы данных так, чтобы бизнес-метрики считались один раз и одинаково во всех отчетах.

ETL / ELT

СБОР И ПОДГОТОВКА

Забираем данные из CRM, 1С, сайтов и API, очищаем, нормализуем и собираем в аналитическую модель.

NODE.JS / NEST.JS

DATA SERVICES

Пишем собственные коннекторы, синхронизации, загрузчики и сервисы подготовки данных, когда готового подключения недостаточно.

POSTGRESQL / CLICKHOUSE

DWH / ANALYTICS STORAGE

Используем отдельное аналитическое хранилище, когда источников много, история большая или BI нельзя нагружать рабочими запросами.

REST API / WEBHOOKS

REALTIME / EVENTS

Собираем изменения по событиям и API, чтобы показатели обновлялись автоматически, а не после ручной выгрузки Excel.

DAX / SQL / JINJA

РАСЧЕТЫ И МЕТРИКИ

Реализуем бизнес-логику на уровне выбранной BI-платформы: от мер Power BI до SQL-метрик и шаблонов Superset.

05 / КОНТУР ДАННЫХ

Показываем заказчику не магию BI, а понятный путь цифры от первичной системы до решения руководителя.

ДАННЫЕ
ДВИЖУТСЯ.

CRM + 1С→ ETL →DWH

Продажи, оплаты и исполнение заказа оказываются в одной согласованной модели.

DWH→ SQL →POWER BI

Руководитель получает сложную управленческую аналитику и единые KPI.

БИТРИКС24→ BI →BI-КОНСТРУКТОР

Операционная CRM-аналитика остается прямо внутри рабочего пространства Битрикс24.

SQL / DWH→ BI →SUPERSET

Open-source BI работает на своей инфраструктуре и напрямую обращается к аналитическим наборам данных.

06 / ПРИНЦИП

ОДНА МЕТРИКА —
ОДНО ЗНАЧЕНИЕ.

01ЕДИНАЯ МОДЕЛЬ

Выручка, клиент и сделка должны означать одно и то же во всех отчетах.

02АВТООБНОВЛЕНИЕ

Минимум ручных Excel-выгрузок и отчетов, которые устаревают еще до совещания.

03ПРОВЕРЯЕМОСТЬ

Любую цифру можно сверить с первичным источником и понять, откуда она появилась.

04ДОСТУП ПО РОЛЯМ

Руководитель, отдел продаж и финансы видят нужный им уровень данных.

07 / КАК ДЕЛАЕМ

От вопроса руководителя — до проверенной цифры в рабочем дашборде.

ОПРЕДЕЛИЛИ ВОПРОСЫ

Начинаем не с графиков. Фиксируем решения, которые должен принимать руководитель, и показатели, которые для этого действительно нужны.

РАЗОБРАЛИ ИСТОЧНИКИ

Проверяем CRM, 1С, базы, таблицы, API и качество данных. Находим дубли, пропуски и несовпадающие справочники.

СОБРАЛИ МОДЕЛЬ

Определяем сущности, связи, историю, правила расчета метрик и единые определения показателей.

ВЫБРАЛИ BI

Power BI, BI-конструктор Битрикс24, Apache Superset или собственный интерфейс — под задачу, инфраструктуру и пользователей.

ЗАПУСТИЛИ И ПРОВЕРИЛИ

Сверяем цифры с исходными системами, настраиваем доступы, обновления и только после этого отдаем отчеты в регулярную работу.

08 / ПРОЕКТЫ

ЦИФРЫ
В РАБОТЕ.

CRM, 1С, Power BI и собственные сервисы уже используются вместе в проектах RVSPACE.

СМОТРЕТЬ ПРОЕКТЫ

09 / КОНТАКТ

ПОКАЖИТЕ
ВАШИ ДАННЫЕ.

Можно начать с CRM, Excel-файла или отчета, который сейчас собирается вручную. Разберемся, что стоит автоматизировать и какой BI здесь нужен.